Aumentar aún más la eficiencia energética del sistema
Objetivos
La arquitectura ECOSCALE, el modelo de programación y el sistema de tiempo de ejecución siguen un enfoque jerárquico en el que el sistema se divide en varios trabajadores autónomos (nodos de cálculo o workers). Los trabajadores están interconectados en una estructura similar a un árbol para formar particiones de espacio de direcciones globales particionadas (PGAS) mayores que están interconectadas jerárquicamente mediante un protocolo MPI.
Para aumentar aún más la eficiencia energética del sistema, así como su capacidad de recuperación, los trabajadores de ECOSCALE emplearán aceleradores reconfigurables que pueden realizar accesos coherentes a la memoria en el espacio de direcciones virtuales utilizando una unidad de gestión de memoria de entrada y salida (IOMMU). La arquitectura ECOSCALE soportará recursos reconfigurados particionados, compartidos y accedidos por cualquier trabajador en una partición PGAS y, lo que es más importante, establecerá una síntesis automatizada de hardware de estos recursos a partir de un modelo de programación basado en OpenCL.
Principales tareas de ACCIONA en el proyecto
- Desarrollo de una aplicación de visión por computador que opera en el contexto de las Smart-Cities.
- Proporcionar recursos más eficientes y sostenibles a las ciudades durante su crecimiento a partir de la información proporcionada por los ciudadanos y / o extraída mediante el seguimiento de sus hábitos.
- Protección de Datos Personales.
- La aplicación estará disponible a través de servicios de Internet y proporcionará parámetros relacionados con la densidad del tráfico urbano para mejorar el flujo de vehículos en espacios grandes (por ejemplo, ciudades).
Duración
01/10/2015-30/09/2018 (36 meses)
Consorcio
- Telecommunication Systems Institute (TSI), Greece
- Queen's University Belfast (QUB), United Kingdom
- STMicroelectronics (STM), France
- Acciona, Spain
- University of Manchester (MAN), United Kingdom
- Politecnico di Torino (POLITO), Italy
- Chalmers University of Technology (CHAL), Sweden
- Synelixis (SYN), Greece
Página web
Proyecto financiado por: